让新证据挑战你的投资 Thesis。
一个开源 AI Agent，用新的公司披露检验明确的投资 Thesis。每项拟议变更都链接到精确的来源证据，并在成为权威历史之前等待 Human Review。
适合谁
标题“适合谁”的链接AgenticThesis 面向自主决策的长期投资者，以及希望自己的 Thesis 记录经得住新证据检验的开发者。你说明一家企业为何值得关注，以及哪些事实能推翻每条理由；引擎监控选定的官方来源，提出与证据关联的更新，并保留审核轨迹。
它也是一个可复用的后端引擎。同一个 Python 发行包同时提供 AgenticThesisEngine 接口和 agentic-thesis serve 自托管应用。
访问 GetSuvi 官方网站了解 Suvi 更广泛的投资 Agent 产品家族后续进展。AgenticThesis 是其中开源的 Thesis Monitoring 引擎。
它负责什么
标题“它负责什么”的链接- 发现已配置的 SEC 与发行人 IR 事件；
- 保存带哈希和解析结果的不可变来源工件；
- 在使用模型前进行感知 Thesis 的 Radar 路由；
- 提供可定位到来源的证据与精确引用校验；
- 提供可恢复的运行、Human Review 与不可变 Thesis 修订。
AgenticThesis 不负责证券估值、仓位规模、价格预测或买入/卖出/持有指令。最终判断属于投资者。
一个具体示例
标题“一个具体示例”的链接一次早期的 Apple 实测将三条判断与一份新披露进行了比较：
| 已保存的判断 | 新公司证据 | 拟议结果 |
|---|---|---|
| 服务业务改善 Apple 的商业经济性 | 服务业务毛利率仍显著高于产品，且服务收入增长 | 支持 |
| 大中华区需求保持稳定 | 大中华区销售额下降，主要由 iPhone 和 iPad 销售下滑导致 | 可能失效 |
| 供应商集中不会阻止生产 | 仍披露存在集中度，但没有证据表明生产已经停止 | 削弱 |
每项结果都保留了精确的来源证据。在获得批准前，任何结果都不会成为 Thesis 历史。这是一次说明性的历史运行，不构成投资建议，也不代表对 Apple 当前基本面的判断。
系统形态
标题“系统形态”的链接
一个由应用自身拥有的 LangGraph 负责协调状态转换。确定性代码负责解析、检索融合、引用校验、Radar 路由和版本提交；模型仅用于嵌入、条件式重排和结构化 Thesis 比较。